一、基本介绍

GoFrame是一款基础开发框架，既可以用于开发业务项目，也可以拿来开发代码模块。这里的代码分层设计主要是针对于业务项目而言。支持业务型的开发框架有其推荐的代码分层设计模式，以便能更好地协助使用者更快地完成业务开发、更好地维护代码。

对于服务端业务代码的分层设计模式中，我们比较常见的是MVC设计模式和三层架构设计模式(3-Tier Architecture)。

二、MVC设计模式

我们先来回顾一下经典的MVC设计模式。

图1. MVC设计模式

简要介绍

M代表模型(Model)，表示业务规则封装。在MVC的三个部件中，模型拥有最多的处理任务。被模型返回的数据是中立的，模型与数据格式无关，这样一个模型能为多个视图提供数据，由于应用于模型的代码只需写一次就可以被多个视图重用，所以减少了代码的重复性。

V代表视图(View)，用户看到并与之交互的界面。比如由HTML元素组成的网页界面，或者软件的客户端界面。MVC的好处之一在于它能为应用程序处理很多不同的视图。在视图中其实没有真正的处理发生，它只是作为一种输出数据并允许用户操纵的方式。

C代表控制器(Controller)，接受用户的输入并调用模型和视图去完成用户的需求，控制器本身不输出任何东西和做任何处理。它只是接收请求并决定调用哪个模型构件去处理请求，然后再确定用哪个视图来显示返回的数据。

这种设计模式比较简单，比较合适于需要服务端渲染页面的业务场景，对于SEO来说也比较友好。但随着MVVM开发模式的兴起，以及前端技术的快速发展，特别是一些前端开发框架如Vue、React、Angular之类的项目出现，服务端的MVC设计模式使用场景变得越来越少。

痛点描述

针对于业务逻辑并不是特别复杂的业务场景项目，MVC还能游刃有余，但随着业务逻辑变得庞大复杂，MVC设计模式的项目维护成本上升的问题变得越来越明显。特别是随着互联网项目微服务架构的发展，MVC设计模式在大部分的互联网项目开发中变得越来越鸡肋。究其原因，主要的几点：

• 视图展示与数据操作方式的进一步剥离，特别是移动端的发展，前端MVVM框架的发展，我们大多数场景下已不再需要服务端渲染View。
• MVC的代码分层设计模式其实粒度较粗：
  • Model层级的代码既维护着数据，也封装着业务逻辑，随着业务逻辑变得越来越复杂，这一层功能逻辑会变得越来越臃肿。
  • 对于团队管理来讲，Controller和Model的职责边界比较模糊，很难保证参差不齐的团队成员能够清晰地认识到Controller层并不应当封装业务逻辑。对于开发人员写好代码的要求会比较高。

三、3-Tier Architecture

GoFrame框架推荐的代码分层设计模式为三层架构设计（3-Tire Architecture）。三层架构设计能够很好地提现出软件设计"高内聚，低耦合"的设计思想。

图2. 三层架构设计模式

传统的三层架构设计如上图，将项目代码划分了三层，每一层有其独自的职责边界。但在大多数的场景中，我们常看到的是以下的分层结构，将数据结构模型再进一步地抽离了出来统一维护。

图3. 常见三层架构设计模型

表示层 - UI

User Interface位于三层构架的最上层，与用户直接接触，主要是B/S中的 WEB页面，也可以是API接口。表示层的主要功能是实现系统数据的传入与输出，在此过程中不需要借助逻辑判断操作就可以将数据传送到BLL系统中进行数据处理，处理后会将处理结果反馈到表示层中。换句话说，表示层就是实现用户界面/API接口功能，将用户的需求传达和反馈，并用BLL或者是Model进行调试，保证用户体验。

业务逻辑层 - BLL

Business Logic Layer的功能是对具体问题进行逻辑判断与执行操作，接收到表现层UI的用户指令后，会连接数据访问层DAL，业务逻辑层在三层构架中位于表示层与数据层中间位置，同时也是表示层与数据层的桥梁，实现三层之间的数据连接和指令传达，可以对接收数据进行逻辑处理，实现数据的增删改查等功能，并将处理结果反馈到表示层UI中，实现软件功能。

数据访问层 - DAL

Data Access Layer是数据库的主要操控系统，实现数据的增删改查等操作，并将操作结果反馈到业务逻辑层BLL。在实际运行的过程中，数据访问层没有逻辑判断能力，为了实现代码编写的严谨性，提高代码阅读程度，一般软件开发人员会在该层中实现通用数据能力进行封装（例如通过ORM组件）来保证数据访问层DAL数据处理功能。 

模型定义层 - Model

模型定义也常用Entity实体对象来表示，主要用于数据库表的映射对象，在信息系统软件实际开发的过程中，要建立对象实例，将关系数据库表采用对象实体化的方式表现出来，辅助软件开发中对各个系统功能的控制与操作执行。建立实体类库，进而实现各个结构层的参数传输，提高代码的阅读性。从本质上看，实体类库主要服务于表示层、业务逻辑层以及数据访问层，在三层之间进行数据参数传输，强化数据表示的简约性。

需要注意区分的是，这里的Model和MVC设计模式中的Model虽然都是一个名字但是差别巨大，职责完全不同。

三层架构设计与MVC

由于MVC也是三层结构，因此有的同学也会将MVC笼统地归纳于三层架构设计中，从字面意义上来讲似乎也没什么问题。不过两者还是存在一定的区别。

图4. 三层架构设计与MVC

可以看到，在三层架构设计中，UI表示层即相当于MVC的View和Controller层，原本在MVC中这两层的逻辑应当是比较"轻量"的，因此被合并为一层进行统一管理也可以理解。比较重要的一点是，原本MVC中的Model被拆分为了BLL和DAL，即将业务逻辑与数据访问进行分离，将原本臃肿的Model进行了进一步的解耦，有利于项目的更好维护。

软件架构的演变过程，特别是互联网软件架构的演变过程，本质也就是将业务逻辑不断解耦的过程。

四、框架代码分层结构

GoFrame业务项目基本目录结构如下：

/
├── app
│   ├── api
│   ├── dao
│   ├── model
│   └── service
├── boot
├── config
├── docker
├── document
├── i18n
├── library
├── packed
├── public
├── router
├── template
├── Dockerfile
├── go.mod
└── main.go

其中，app目录下的程序源码维护着项目的具体业务实现，因此这里主要介绍的也是app目录下的代码结构。

图5. 三层架构设计与框架代码分层映射关系

业务接口 - api

api包的职责类似于三层架构设计中的UI表示层，负责接收并响应客户端的输入与输出，包括对输入参数的过滤、转换、校验，对输出数据结构的维护，并调用service实现业务逻辑处理。

逻辑封装 - service

service包的职责类似于三层架构设计中的BLL业务逻辑层，负责具体业务逻辑的实现以及封装。

数据访问 - dao

dao包的职责类似于三层架构中的DAL数据访问层，数据访问层负责所有的数据访问收口。

结构模型 - model

model包的职责类似于三层架构中的Model模型定义层。模型定义代码层中仅包含数据结构定义，不包含任何的方法定义。

这里需要注意的是，这里的model不仅负责维护数据实体对象结构定义，也包括所有的输入输出数据结构定义，被api/dao/service共同引用。这样做的好处除了可以统一管理公开的数据结构定义，也可以充分对同一业务领域的数据结构进行复用，减少代码冗余。